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Enregistrement W2774078755 · doi:10.1017/s1355617717001266

Response Time Consistency Is an Indicator of Executive Control Rather than Global Cognitive Ability

2017· article· en· W2774078755 sur OpenAlexafffund
Brandon P. Vasquez, Malcolm A. Binns, Nicole D. Anderson

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuropsychologyExecutive functionsCognitionWorking memoryPsychologyAudiologyLinear regressionStructural equation modelingEffects of sleep deprivation on cognitive performanceContinuous performance taskAssociation (psychology)Developmental psychologyMedicineStatisticsMathematicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Intraindividual variability increases with age, but the relative strength of association with cognitive domains is still unclear. The objective of this study was to examine the relation between cognitive domains and the shape and spread of response time (RT) distributions as indexed by intraindividual standard deviation (ISD), and ex-Gaussian parameters (μ, σ, τ). METHODS: Healthy adults (40 young [aged 18-30 years], 40 young-old [aged 65-74 years], and 41 old-old [aged 75-85 years]) completed neuropsychological testing and a touch-screen attention task from which ISD and ex-Gaussian parameters were derived. The relation between RT performance and cognitive domains (memory, processing speed, executive functioning) was examined with structural equation modeling (SEM), and the predictive power of RT distribution indices over age was investigated with linear regression. RESULTS: ISD, μ, and τ, but not σ, showed a linear increase with age group. An SEM showed that independent of age, τ was most strongly associated with executive functioning, while μ exhibited less critical associations. Linear regression indicated that μ and τ explained a significant portion of variance in processing speed and executive ability in addition to age group. Memory was more parsimoniously predicted by age, without any significant contribution of ex-Gaussian parameters. CONCLUSIONS: The findings suggest that exceptionally slow responses convey attention lapses through wavering of cognitive control, which strongly correspond to executive functioning tests. General slowing and extremely slow responses predicted processing speed and executive performance beyond age group, indicating that RT metrics are sensitive to differences in cognitive ability. (JINS, 2018, 24, 456-465).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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