The Multiple-Demand System in the Novelty of Musical Improvisation: Evidence from an MRI Study on Composers
Notice bibliographique
Résumé
The multiple-demand (MD) system has proven to be associated with creating structured mental programs in comprehensive behaviors, but the functional mechanisms of this system have not been clarified in the musical domain. In this study, we explored the hypothesis that the MD system is involved in a comprehensive music-related behavior known as musical improvisation. Under a functional magnetic resonance imaging (fMRI) paradigm, 29 composers were recruited to improvise melodies through visual imagery tasks according to familiar and unfamiliar cues. We found that the main regions of the MD system were significantly activated during both musical improvisation conditions. However, only a greater involvement of the intraparietal sulcus (IPS) within the MD system was shown when improvising with unfamiliar cues. Our results revealed that the MD system strongly participated in musical improvisation through processing the novelty of melodies, working memory, and attention. In particular, improvising with unfamiliar cues required more musical transposition manipulations. Moreover, both functional and structural analyses indicated evidence of neuroplasticity in MD regions that could be associated with musical improvisation training. These findings can help unveil the functional mechanisms of the MD system in musical cognition, as well as improve our understanding of musical improvisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».