Thermal inertia variations from gully and mass-wasting activity in Gasa crater, Mars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gasa crater has been the most active site observed on Mars to date, making it of particular interest for studying the process(es) behind gully formation and activity. In this study, we investigate whether differences in thermal inertia across different segments of gully systems, combined with morphological and colour observations with High-Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE), can provide some constraints on the physical characteristics associated with recent activity within gullies in Gasa. We also investigate thermophysical differences between slopes in Gasa dominated by gully activity compared to those predominantly modified by dry mass-wasting processes. We find that Gasa crater exhibits clear variations in thermal inertia across its walls, controlled by the material properties and the types of dominant mass movement processes occurring on each wall. The youthful gully-fan lobes display thermal inertia values c. 20–40 J m −2 K −1 s −1/2 higher than adjacent older eroded and dust-covered lobes. The talus aprons from mass wasting in Gasa have thermal inertia values c. 60–80 J m −2 K −1 s −1/2 higher than gully aprons. The results of this study thus suggest that thermal imaging can inform us on surface change detection on Mars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».