Acoustic Manifestation of English Lexical Stress Pattern by Native Erei Speakers
Notice bibliographique
Résumé
Lexical stress is the combination of intensity, fundamental frequency and vowel quality acoustically. Like many other non-segmental features of English, it is very vital for intelligibility, foreign accentedness and comprehensibility since wrong placement of primary and/or secondary stress in English words might lead to different interpretations. The feature is not observable in Erei, which is a tonal language, where all the syllables or vowels in a word are given strong form. Erei language is different from free variable stress system of English, and the difference between the two languages may likely result in the transfer of Erei tonal system in the articulation of English lexical stress by native Erei speakers. The study examined the deployment of English lexical stress in the speech outputs of Erei-English bilingual speakers in Biase Local Government Area of Cross River State Nigeria. Eight subjects were selected from four secondary schools. Eight words, selected from Cruttenden’s Gimson’s pronunciation of English, were used for the analysis. The metrical theory, developed by Lieberman (1975), was adopted as the framework for the analysis. Findings indicated that Erei-English bilinguals place stress on the wrong syllables as shown in the native British speaker’s output, and therefore, do not observe English rhythmic alternation rules. All the syllables in a word are almost given equal prominence, a rehash of the tonal nature of Erei, affecting the intelligibility of their spoken English. Based on the findings, the study suggested the availability of well-equipped language laboratories, provision of sophisticated audio-visual aids and computerised speech equipment in Nigeria as well as language teachers in L2 situations should focus instruction on non-segmental features before the individual segments to promote international intelligibility in the speech outputs of L2 users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».