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Enregistrement W2774123728 · doi:10.1002/esp.4305

Identifying slope processes over time and their imprint in soils of medium‐high mountains of Central Europe (the Karkonosze Mountains, Poland)

2017· article· en· W2774123728 sur OpenAlexfundno aff
Jarosław Waroszewski, Markus Egli, Dagmar Brandová, Marcus Christl, Cezary Kabała, Małgorzata Malkiewicz, Jakub Kierczak, Bartłomiej Glina, Paweł Jezierski

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiSCIEX
Mots-clésColluviumGeologyHoloceneSolifluctionPleistoceneGlacial periodMass wastingPhysical geographyRidgeLoessGeomorphologyBorealSoil waterSedimentPaleontologySoil scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soils in mountainous areas are often polygenetic, developed in slope covers that relate to glacial and periglacial activities of the Pleistocene and Holocene and reflect climatic variations. Landscape development during the Holocene may have been influenced by erosion/solifluction that often started after the Holocene climatic optimum. To trace back soil evolution and its timing, we applied a multi‐methodological approach. This approach helped us to outline scenario of soil transformation. According to our results, some aeolian input must have occurred in the late Pleistocene. During that time and the early Holocene, the soils most likely had features of Cryosols or Leptosols. Physico‐chemical and mineralogical analyses have indicated that the material was denudated (between late Boreal to the Atlantic) from the ridge and upper‐slope positions forming a colluvium at mid‐slope positions. Later, during the Sub‐Boreal, mass wasting of the remains of silt material deposited at the end of the Pleistocene age on the ridge top seems to have occurred. In addition, the cool and moist conditions caused the deposition of a colluvium at the lower‐slope positions. The next phase was characterized by the transformation of Leptosols/Cambisols into Podzols at upper‐slope or shoulder positions and to Albic Cambisols at mid‐slope positions. During the Sub‐Boreal period, Stagnosols started to form at the lower part of the slope catena. Overall, the highest erosion rates were calculated at the upper‐slope position and the lowest rates at mid‐slope sites. Berylium‐10 ( 10 Be) data showed that the Bs, BC/C were covered during the Holocene by a colluvium with a different geological composition which complicated the calculation of erosion or accumulation rates. The interpretation of erosion and accumulation rates in such multi‐layered materials may, therefore, be hampered. However, the multi‐methodological reconstruction we applied shed light on the soil and landscape evolution of the eastern Karkonosze Mountains. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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