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Enregistrement W2774123902 · doi:10.15304/rge.26.2.4449

SMART CITIES, SMART TOURISM? THE CASE OF THE CITY OF PORTO

2017· article· en· W2774123902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Galega de Economía · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensChemistry Industry Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmart cityScope (computer science)AppealTourismDestinationsCreativityCitizenshipBusinessRegional scienceMarketingPolitical scienceGeographyEngineeringComputer scienceInternet of ThingsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The so-called Smart Cities have been playing an important role in the academic literatureas well as in the agenda of public policies. With the forward thinking of “creating” newurban development models, the cities intend to strategically positioning themselves and atthe same time develop cooperation networks. Frequently using the Information andCommunication Technologies (while as a means to an end and not as an end itself), thecities try to assure a greater economic competitiveness, the environmental sustainabilityand the reinforcement of citizenship (calling out to people to participate, in the scope of aninclusive logic and in an appeal to creativity and social responsibility).Even the 2020European strategy promotes this development.The geographic scope of the study islimited to the city of Porto. This is justified by the fact that, in 2015, Porto was one the fiveEuropean cities selected to participate in the GrowSmarter (model of organization of citiesof the future), an ambitious project with the objective of making Europe more sustainableand environmentally intelligent.Besides that, the Portuguese Smart Cities Index, 2016, points out the city of Oporto as thePortuguese city with better results in what concerns the main vectors of intelligence(policy, strategies and projects implemented, edification, mobility, energy and smartservices).At the same time, in the international press, the city of Porto appears as areference for its architectural wealth and as one of the more indicated Europeandestinations for one who would like to enjoy quality holidays at a reasonable price.That isperhaps why Shermans Travel presents Porto as one of the top 10 destinations forintelligent tourists. The purpose of the present study is to understand if the emergence ofsmart cities can be in some way connected to the appearance of smart tourism. For such apurpose, we will study the city of Porto and a survey will be conducted among the touristsof the city.This article compiles some of the first results of the study, referring to the datacollected during the months of August and September of 2017, and intends mainly to setout some hypotheses about the motivation for the choice of a tourist destination, that willbe developed in future works.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle