SMART CITIES, SMART TOURISM? THE CASE OF THE CITY OF PORTO
Notice bibliographique
Résumé
The so-called Smart Cities have been playing an important role in the academic literatureas well as in the agenda of public policies. With the forward thinking of “creating” newurban development models, the cities intend to strategically positioning themselves and atthe same time develop cooperation networks. Frequently using the Information andCommunication Technologies (while as a means to an end and not as an end itself), thecities try to assure a greater economic competitiveness, the environmental sustainabilityand the reinforcement of citizenship (calling out to people to participate, in the scope of aninclusive logic and in an appeal to creativity and social responsibility).Even the 2020European strategy promotes this development.The geographic scope of the study islimited to the city of Porto. This is justified by the fact that, in 2015, Porto was one the fiveEuropean cities selected to participate in the GrowSmarter (model of organization of citiesof the future), an ambitious project with the objective of making Europe more sustainableand environmentally intelligent.Besides that, the Portuguese Smart Cities Index, 2016, points out the city of Oporto as thePortuguese city with better results in what concerns the main vectors of intelligence(policy, strategies and projects implemented, edification, mobility, energy and smartservices).At the same time, in the international press, the city of Porto appears as areference for its architectural wealth and as one of the more indicated Europeandestinations for one who would like to enjoy quality holidays at a reasonable price.That isperhaps why Shermans Travel presents Porto as one of the top 10 destinations forintelligent tourists. The purpose of the present study is to understand if the emergence ofsmart cities can be in some way connected to the appearance of smart tourism. For such apurpose, we will study the city of Porto and a survey will be conducted among the touristsof the city.This article compiles some of the first results of the study, referring to the datacollected during the months of August and September of 2017, and intends mainly to setout some hypotheses about the motivation for the choice of a tourist destination, that willbe developed in future works.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».