The Banff 2017 Kidney Meeting Report: Revised diagnostic criteria for chronic active T cell–mediated rejection, antibody-mediated rejection, and prospects for integrative endpoints for next-generation clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
The kidney sessions of the 2017 Banff Conference focused on 2 areas: clinical implications of inflammation in areas of interstitial fibrosis and tubular atrophy (i-IFTA) and its relationship to T cell-mediated rejection (TCMR), and the continued evolution of molecular diagnostics, particularly in the diagnosis of antibody-mediated rejection (ABMR). In confirmation of previous studies, it was independently demonstrated by 2 groups that i-IFTA is associated with reduced graft survival. Furthermore, these groups presented that i-IFTA, particularly when involving >25% of sclerotic cortex in association with tubulitis, is often a sequela of acute TCMR in association with underimmunosuppression. The classification was thus revised to include moderate i-IFTA plus moderate or severe tubulitis as diagnostic of chronic active TCMR. Other studies demonstrated that certain molecular classifiers improve diagnosis of ABMR beyond what is possible with histology, C4d, and detection of donor-specific antibodies (DSAs) and that both C4d and validated molecular assays can serve as potential alternatives and/or complements to DSAs in the diagnosis of ABMR. The Banff ABMR criteria are thus updated to include these alternatives. Finally, the present report paves the way for the Banff scheme to be part of an integrative approach for defining surrogate endpoints in next-generation clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».