Influence of Diurnal Temperature Range on the Development of Fiber Cells in Flax (Linum usitatissimum)
Notice bibliographique
Résumé
Three flax (Linum usitatissimum L.) cultivars ('Ariane', 'Argos' and 'Viking') were used to study the effect of diurnal temperature range (DIF) applied throughout the whole growth stage on the development of fiber cells. Diurnal temperature ranges were set at 5C, 10C and 15C with the same daily mean temperature and accumulated growing degree days (GDDa). All measured traits showed obvious DIF and varietal differences except the length of fiber bundle (LFB) and the inter-fiber bundle distance (IFBD). Significant interactions of DIF and cultivar were observed to affect the width of fiber bundle (WFB), the size of fiber cell (SFC), the size of fiber cell cavity (SFCC) and the thickness of fiber cell wall (TFCW). Compared with other DIFs, the number of fiber cells per bundle (NFCB) and WFB increased, but IFBD decreased under DIF 5. However, WFB, TFCW and NFCB all decreased under DIF 10. Under DIF 15 condition, both SFC and SFCC increased. For 'Ariane', IFBD was short under DIF 5, but SFC and SFCC were both large under DIF 10. For 'Argos', IFBD was also short under DIF 5. Under DIF 10, WFB, SFC and TFCW were all small, but IFBD was long. For 'Viking', TFCW was small under DIF 10 but large under DIF 15. All these results suggested a definite influence of DIF on the development of fiber cells in flax, and DIF set at 5C benefited the number of fiber cells in a bundle but DIF 15 was optimal for the size of fiber cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».