Management of head and neck primary unknown squamous cell carcinoma using combined positron emission tomography‐computed tomography and transoral laser microsurgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The unknown primary of the neck is commonly encountered by the head and neck surgeon. Despite the exhaustive diagnostic tools employed in traditional detection protocols, many unknown primaries are not found, and the patient is subjected to wide-field radiation and chemotherapy during treatment. Localizing the primary tumor has demonstrated therapeutic benefits, improved quality of life, and overall survival. The authors' objective was to determine the efficacy of a new management protocol for unknown primaries of the head and neck. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Our technique involved a preoperative positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) followed by a planned transoral laser microsurgery (TLM) approach. Efficacy was assessed based on survival statistics, disease control, detection rates, the proportion of patients not receiving adjuvant therapy, and the proportion of PET-CT scans helpful for detection of the primary cancer. RESULTS: The occult primary was located in 25 of the 27 patients (93%), with the majority found in the palatine tonsil (52%). Both overall survival and disease-specific survival was 80% at 36 months. Local control was achieved in 100% of patients. After surgery, 37.0% (n = 10) received adjuvant radiation alone and 33.3% (n = 9) of patients went on to receive adjuvant chemoradiation. On imaging, 72% (n = 18) of PET-CT scans correctly localized the primary tumor. CONCLUSIONS: Occult head and neck primaries present a diagnostic challenge that is not adequately overcome using traditional detection protocols. The current study presents our unique protocol at Dalhousie University, which demonstrates the efficacy of the PET-CT TLM protocol from both a detection and therapeutic perspective. LEVEL OF EVIDENCE: 4. Laryngoscope, 128:2307-2311, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».