Fingerprint Feature of Atomic Intermixing in Supported AuPd Nanocatalysts Probed by X-ray Absorption Fine Structure
Notice bibliographique
Résumé
We report on a systematic study of AuPd bimetallic nanoparticles (NPs) prepared from two-step sputtering deposition in the suspension of graphene and ionic liquid using X-ray absorption fine structure (XAFS) spectroscopy. As-synthesized AuPd bimetallic catalysts possess well-enhanced activity and stability compared with monometallic (Au-only or Pd-only) catalysts, suggesting the synergistic effect upon alloying. A structural model with the introduction of Pd to Au cluster is provided to study the formation of bimetallic NPs and to offer detailed insights into the local structure information (interaction between Au and Pd). A novel and significant fingerprint is proposed to depict the intermixing structure of AuPd bimetallic NPs. The present XAFS study reveals a fingerprint feature in k-space, which can be an evaluation of the extent of the Au–Pd intermixing on the atomic scale, corresponding to the catalytic activity of bimetallic nanoparticles. The systematic XAFS-based methodology, demonstrated here on the AuPd bimetallic system, can easily be extended to investigate the local structure to develop many other types of bimetallic systems for interesting applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».