The impact of surgery on global climate: a carbon footprinting study of operating theatres in three health systems
Notice bibliographique
Résumé
Background Climate change is a major global public health priority. The delivery of health-care services generates considerable greenhouse gas emissions. Operating theatres are a resource-intensive subsector of health care, with high energy demands, consumable throughput, and waste volumes. The environmental impacts of these activities are generally accepted as necessary for the provision of quality care, but have not been examined in detail. In this study, we estimate the carbon footprint of operating theatres in hospitals in three health systems. Methods Surgical suites at three academic quaternary-care hospitals were studied over a 1-year period in Canada (Vancouver General Hospital, VGH), the USA (University of Minnesota Medical Center, UMMC), and the UK (John Radcliffe Hospital, JRH). Greenhouse gas emissions were estimated using primary activity data and applicable emissions factors, and reported according to the Greenhouse Gas Protocol. Findings Site greenhouse gas evaluations were done between Jan 1 and Dec 31, 2011. The surgical suites studied were found to have annual carbon footprints of 5 187 936 kg of CO 2 equivalents (CO 2 e) at JRH, 4 181 864 kg of CO 2 e at UMMC, and 3 218 907 kg of CO 2 e at VGH. On a per unit area basis, JRH had the lowest carbon intensity at 1702 kg CO 2 e/m 2 , compared with 1951 kg CO 2 e/m 2 at VGH and 2284 kg CO 2 e/m 2 at UMMC. Based on case volumes at all three sites, VGH had the lowest carbon intensity per operation at 146 kg CO 2 e per case compared with 173 kg CO 2 e per case at JRH and 232 kg CO 2 e per case at UMMC. Anaesthetic gases and energy consumption were the largest sources of greenhouse gas emissions. Preferential use of desflurane resulted in a ten-fold difference in anaesthetic gas emissions between hospitals. Theatres were found to be three to six times more energy-intense than the hospital as a whole, primarily due to heating, ventilation, and air conditioning requirements. Overall, the carbon footprint of surgery in the three countries studied is estimated to be 9·7 million tonnes of CO 2 e per year. Interpretation Operating theatres are an appreciable source of greenhouse gas emissions. Emissions reduction strategies including avoidance of desflurane and occupancy-based ventilation have the potential to lessen the climate impact of surgical services without compromising patient safety. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».