Efficacy and safety of stress ulcer prophylaxis in critically ill patients: a network meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Stress ulcer prophylaxis (SUP) is commonly prescribed in the intensive care unit. However, data from systematic reviews and conventional meta-analyses are limited by imprecision and restricted to direct comparisons. We conducted a network meta-analysis of randomized clinical trials (RCTs) to examine the safety and efficacy of drugs available for SUP in critically ill patients. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library Central Register of Controlled Trials through April 2017 for randomized controlled trials that examined the efficacy and safety of proton pump inhibitors (PPIs), histamine-2 receptor antagonists (H2RAs), and sucralfate for SUP in critically ill patients. No date or language restrictions were applied. Data on study characteristics, methods, outcomes, and risk of bias were abstracted by two reviewers. RESULTS: Of 96 potentially eligible studies, we included 57 trials enrolling 7293 patients. The results showed that PPIs are probably more effective for preventing clinically important gastrointestinal bleeding (CIB) than H2RAs [odds ratio (OR) 0.38; 95% confidence interval (95% CI) 0.20, 0.73], sucralfate (OR 0.30; 95% CI 0.13, 0.69), and placebo (OR 0.24; 95% CI 0.10, 0.60) (all moderate quality evidence). There were no convincing differences among H2RA, sucralfate, and placebo. PPIs probably increase the risk of developing pneumonia compared with H2RAs (OR 1.27; 95% CI 0.96, 1.68), sucralfate (OR 1.65; 95% CI 1.20, 2.27), and placebo (OR 1.52; 95% CI 0.95, 2.42) (all moderate quality). Mortality is probably similar across interventions (moderate quality). Estimates of baseline risks of bleeding varied significantly across studies, and only one study reported on Clostridium difficile infection. Definitions of pneumonia varied considerably. Most studies on sucralfate predate pneumonia prevention strategies. CONCLUSIONS: Our results provide moderate quality evidence that PPIs are the most effective agents in preventing CIB, but they may increase the risk of pneumonia. The balance of benefits and harms leaves the routine use of SUP open to question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».