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Enregistrement W2774163834 · doi:10.1177/0954411917744586

Customized surface-guided knee implant: Contact analysis and experimental test

2017· article· en· W2774163834 sur OpenAlexaff
Ida Khosravipour, Shabnam Pejhan, Yunhua Luo, U.P. Wyss

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSquatting positionContact mechanicsUltra-high-molecular-weight polyethylenevon Mises yield criterionFinite element methodContact areaPolyethyleneComposite materialStress (linguistics)Contact analysisStructural engineeringEngineeringMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contact pressure and stresses on the articulating surface of the tibial component of a total knee replacement are directly related to the joint contact forces and the contact area. These stresses can result in wear and fatigue damage of the ultra-high-molecular-weight polyethylene. Therefore, conducting stress analysis on a newly designed surface-guided knee implant is necessary to evaluate the design with respect to the polyethylene wear. Finite element modeling is used to analyze the design's performance in level walking, stair ascending and squatting. Two different constitutive material models have been used for the tibia component to evaluate the effect of material properties on the stress distribution. The contact pressure results of the finite element analysis are compared with the results of contact pressure using pressure-sensitive film tests. In both analyses, the average contact pressure remains below the material limits of ultra-high-molecular-weight polyethylene insert. The peak von Mises stresses in 90° of flexion and 120° of flexion (squatting) are 16.28 and 29.55 MPa, respectively. All the peak stresses are less than the fatigue failure limit of ultra-high-molecular-weight polyethylene which is 32 MPa. The average contact pressure during 90° and 120° of flexion in squatting are 5.51 and 5.46 MPa according to finite element analysis and 5.67 and 8.14 MPa according to pressure-sensitive film experiment. Surface-guided knee implants are aimed to resolve the limitations in activities of daily living after total knee replacement by providing close to normal kinematics. The proposed knee implant model provides patterns of motion much closer to the natural target, especially as the knee flexes to higher degrees during squatting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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