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Enregistrement W2774170926 · doi:10.1371/journal.pone.0189182

More than the eyes can see: The worrying scenario of canine leishmaniasis in the Brazilian side of the triple border

2017· article· en· W2774170926 sur OpenAlexfundno aff
Vanete Thomaz‐Soccol, Aline Kuhn Sbruzzi Pasquali, Eliane Maria Pozzolo, André de Souza Leandro, Luciana Chiyo, Rafael Antunes Baggio, Mário Sérgio Michaliszyn, Carlos Alberto da Silva, Patrícia Hoerner Cubas, Ricardo Peterlle, Otacílio Lopes de Souza da Paz, Ivana Lúcia Belmonte, Alceu Bisetto-Junior

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação AraucáriaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoInternational Development Research Centre
Mots-clésLeishmania infantumTransectVeterinary medicineVisceral leishmaniasisLeishmaniaGeographyLeishmaniasisVector (molecular biology)EpidemiologySerologyBiologyMedicineImmunologyEcologyInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cross-sectional epidemiological study in the extreme-west of the state of Paraná was carried out to access the prevalence, distribution, and risk variables of canine Visceral Leishmaniases (cVL). This study was conducted in three areas, two cities of far west of Parana state: Foz do Iguaçu (FI) and Santa Terezinha de Itaipu (STI), and along two transects between these two municipalities. To sample the entire urban area, the cities (FI and STI) were divided into a grid of squares of 400 m2 (patch). Among the 526 patches, 123 in FI, 40 in the transects and 33 in STI were selected according to the 'worst scenario' criterion. In the transect areas, in each 0.86 km five dogs from houses were surveyed to leishmaniasis. In each patch, blood of five dogs from houses (and from neighborhood when necessary) in the areas that seemed to be the most appropriate for the proliferation of vector were surveyed. The infection of the dogs by cVL were assessed using two serological tests were used (cELISA and TR-DPP®), and, for those seropositive for both methods, the PCR method were used. Moreover, dogs presenting clinical signs or cutaneous lesions were sampled to PCR. The identification of Leishmania species was confirmed using PCR-RFLP followed by DNA sequencing. Micro, meso and macro scale environmental variables were also surveyed and statistically analyzed. The prevalence rate Leishmania infantum was 23.8% in FI, 4.7% in STI and 9.1% in the transects areas. Among the extrinsic variables analysed, the number of vectors and the presence of infected dogs in neighbouring were positively correlated with the occurrence of infected dogs. Dog size was positively correlated with cVL infection, while the quality of the dog's nutrition affected cVL negatively. As for cutaneous leishmaniasis (CL), the first registry of dogs infected with L. braziliensis in the region shows that there is potential for transmission in peri-urban areas, since environmental conditions allow the proliferation of vectors capable of transmitting this species of parasite. cVL is widely spread in FI, with high prevalence. This supports the hypothesis that the parasite has been present in the region for longer than previously believed, despite the fact that the presence of leishmaniais in the region has only been recognized recently. It is important to control the population of dogs infected with L. infantum (parasite and non-antibodies) to prevent the spread of the disease to other dogs and also to people in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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