Response of hydrology and CO <sub>2</sub> flux to experimentally altered rainfall frequency in a temperate poor fen, southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Predicted changes to the precipitation regime in many parts of the world include intensifying the distribution into lower frequency, large magnitude events. The corresponding alterations to the soil moisture regime may affect plant growth and soil respiration, particularly in peatlands, where large stores of organic carbon are due to gross ecosystem productivity (GEP) exceeding ecosystem respiration (ER). This study uses lab monoliths corroborated with field measurements to examine the effect of changing rainfall frequency on peatland moisture controls on CO2 uptake in an undisturbed cool temperate poor fen. Lab monoliths and field plots containing mosses, sedges, or shrubs received either 2.3, 1, or 0.5 precipitation events per week, with total rainfall held constant. Decreasing rain frequency led to lower near-surface volumetric moisture content (VMC), water table (WT), and soil tension for all vegetation types, with minimal effect on evapotranspiration. The presence of sedges in particular led to soil tensions of ≥100 cm of water for a sizeable duration (37 %) of the experiment. Altered rainfall frequencies affected GEP but had little effect on ER; overall, low-frequency rain led to a reduced net CO2 uptake for all three vegetation types. VMC had a strong control on GEP and net ecosystem exchange (NEE) of the Sphagnum capillifolium monoliths, and decreasing rainfall frequency influenced these relationships. Overall, communities dominated by mosses became net sources of CO2 after 3 days without rain, whereas sedge communities remained net sinks for up to 14 days without rain. The results of this study demonstrate the hydrological controls of peatland CO2 exchange dynamics influenced by changing precipitation frequency; furthermore, they suggest these predicted changes in frequency will lead to increased sedge GEP but limit the carbon-sink function of peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».