From crisis to comfort : contemporary bestsellers and the French Middlebrow’s narrative of recovery
Notice bibliographique
Résumé
The present article proposes an account of the contemporary French Middlebrow through the study of a corpus of bestselling novels. I identify a recurring motif in the bestsellers of the Sarkozy years (2007-2012), a political period marked by debates on national identity and immigration, and thus pertinent to questions on the social imaginary and national representation. The findings demonstrate that the majority of the bestsellers representing contemporary France portray a relationship between a “foreign” character and a depressed or alienated French protagonist. A comparative analysis of the expressions of this theme establishes three distinct categories: firstly, escapist “lowbrow” narratives, by writers such as Marc Levy and Guillaume Musso, where a French expatriate finds salvation abroad thanks to a relationship with an Anglophone character; secondly, “highbrow” narratives of failure (by Michel Houellebecq and Marie Ndiaye) where the protagonist’s relationship with a foreigner increases anxiety or is abandoned; thirdly, “Middlebrow” narratives of recovery (by Muriel Barbery, David Foenkinos and Anna Gavalda) where the French protagonist falls in love with a foreign character within France and is rehabilitated. These three categories provide disparate models for understanding and approaching the problems inherent to contemporary life such as the atomization of traditional social groups. Their comparison puts into relief the core characteristics and function of contemporary French middlebrow fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».