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Enregistrement W2774213581 · doi:10.1200/jco.2017.74.1173

Role of Genetic Testing for Inherited Prostate Cancer Risk: Philadelphia Prostate Cancer Consensus Conference 2017

2017· review· en· W2774213581 sur OpenAlexfundno aff
Veda N. Giri, Karen E. Knudsen, William Kevin Kelly, Wassim Abida, Gerald L. Andriole, Chris H. Bangma, Justin E. Bekelman, Mitchell C. Benson, Amie Blanco, Arthur L. Burnett, William J. Catàlona, Kathleen A. Cooney, Matthew R. Cooperberg, David Crawford, Robert B. Den, Adam P. Dicker, Scott E. Eggener, Neil Fleshner, Matthew L. Freedman, Freddie C. Hamdy, Jean Hoffman‐Censits, Mark Hurwitz, Colette Hyatt, William B. Isaacs, Christopher J. Kane, Philip W. Kantoff, R. Jeffrey Karnes, Lawrence I. Karsh, Eric A. Klein, Daniel W. Lin, Kevin R. Loughlin, Grace L. Lu‐Yao, S. Bruce Malkowicz, Mark Mann, James Ryan Mark, Peter A. McCue, Martin Miner, Todd M. Morgan, Judd W. Moul, Ronald E. Myers, Sarah M. Nielsen, Elias Obeid, Christian P. Pavlovich, Stephen C. Peiper, David F. Penson, Daniel P. Petrylak, Curtis A. Pettaway, Robert Pilarski, Peter A. Pinto, Wendy Poage, Ganesh V. Raj, Timothy R. Rebbeck, Mark E. Robson, Matt T. Rosenberg, Howard M. Sandler, Oliver Sartor, Edward M. Schaeffer, Gordon F. Schwartz, Mark S. Shahin, Neal D. Shore, Brian Shuch, Howard R. Soule, Scott A. Tomlins, Edouard J. Trabulsi, Robert G. Uzzo, Donald J. Vander Griend, Patrick C. Walsh, Carol J. Weil, Richard C. Wender, Leonard G. Gomella

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDuke Cancer InstituteNational Cancer InstituteMedical School, University of MichiganFeinberg School of MedicineSchool of MedicineUniversity of California, San FranciscoBrown UniversityTulane UniversityAstellas PharmaErasmus Medisch CentrumUniversity of OxfordHarvard T.H. Chan School of Public HealthNational Institute for Health and Care ResearchPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaVanderbilt University Medical CenterCedars-Sinai Medical CenterJanssen PharmaceuticalsProstate Cancer FoundationMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonVanderbilt UniversityUniversity of ChicagoUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterPfizerNorthwestern UniversityOhio State UniversityUniversity of California, San DiegoYale UniversityUniversity of TorontoCleveland ClinicUniversity of Pennsylvania
Mots-clésGenetic testingMedicineGenetic counselingProstate cancerConsensus conferenceFamily medicineOncologyCancerInternal medicineGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Guidelines are limited for genetic testing for prostate cancer (PCA). The goal of this conference was to develop an expert consensus-driven working framework for comprehensive genetic evaluation of inherited PCA in the multigene testing era addressing genetic counseling, testing, and genetically informed management. Methods An expert consensus conference was convened including key stakeholders to address genetic counseling and testing, PCA screening, and management informed by evidence review. Results Consensus was strong that patients should engage in shared decision making for genetic testing. There was strong consensus to test HOXB13 for suspected hereditary PCA, BRCA1/2 for suspected hereditary breast and ovarian cancer, and DNA mismatch repair genes for suspected Lynch syndrome. There was strong consensus to factor BRCA2 mutations into PCA screening discussions. BRCA2 achieved moderate consensus for factoring into early-stage management discussion, with stronger consensus in high-risk/advanced and metastatic setting. Agreement was moderate to test all men with metastatic castration-resistant PCA, regardless of family history, with stronger agreement to test BRCA1/2 and moderate agreement to test ATM to inform prognosis and targeted therapy. Conclusion To our knowledge, this is the first comprehensive, multidisciplinary consensus statement to address a genetic evaluation framework for inherited PCA in the multigene testing era. Future research should focus on developing a working definition of familial PCA for clinical genetic testing, expanding understanding of genetic contribution to aggressive PCA, exploring clinical use of genetic testing for PCA management, genetic testing of African American males, and addressing the value framework of genetic evaluation and testing men at risk for PCA-a clinically heterogeneous disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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