Use of recycled glass powder to improve the performance properties of high volume fly ash-engineered cementitious composites
Notice bibliographique
Résumé
High-volume fly ash (HVFA) Engineered Cementitious Composites (ECC) show reduced strength and physical properties, especially at early curing ages. The goal of this study was to improve their strength characteristics by incorporating recycled glass powder (RGP) for enhanced material sustainability. Composites containing 15, 30, 45 and 60% RGP as a replacement for FA, with FA to cement ratio of 2.2, were studied in HVFA-ECC. Standard ECC mixtures with FA to Portland cement (FA/PC) ratio of 1.2, and HVFA-ECC with FA/C ratio of 2.2 without RGP were also produced as control mixtures. The experimental results confirmed that incorporating RGP into HVFA-ECC significantly improves compressive and flexural strengths, chloride ion resistance and electrical resistivity, and results in a comparable ductility to standard ECC, based on FA to cement ratio of 1.2. Furthermore, self-healing of HVFA-ECC was accelerated and final recovery rate of strength and physical properties improved. Microstructural analysis showed high portlandite consumption and the formation of low Ca/Si ratio in new C-S-H structures near C-Na-Al-S-H as the main outcome of the binary admixture in ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».