Comparative performance analysis of 3-phase IPMSM rotor configurations with dampers for integrated charging application in EVs
Notice bibliographique
Résumé
Integrated charging (IC) technology in electric vehicles (EVs) employing conventional power electronics and motor drivetrain components facilitates level 3 fast charging capabilities with reduction in overall weight and cost of the vehicle. However, when the winding inductances of 3-phase interior permanent magnet synchronous machines (IPMSMs) are realized as line inductors for battery charging, due to machine saliency, the magnetic fields produced by the sinusoidal AC supply results in 1) asymmetrical voltages in the air-gap as a function of rotor position and 2) relatively high magnitudes of oscillating torques causing harmful noise and vibrations. This can lead to significant AC losses with risk of permanent magnet demagnetization in the machine. Since the same motor is employed for traction application as well, it is of significance to optimally design the machine for IC operation. Thus, this paper exclusively investigates three IPMSM rotor configurations to be employed for IC operation in EV. This paper firstly presents a conventional dq-axis circuit model based damper design approach implemented for mitigating the saliency effect during IC. Then, a comparative performance analysis of the rotor configurations with damper bars during IC operation on machine saliency; asymmetrical voltage waveforms; oscillating electromagnetic torque; permanent magnet operating point and magnet losses is performed using finite-element analysis (FEA). Results obtained are analyzed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».