Bottom‐up Nanoencapsulation from Single Cells to Tunable and Scalable Cellular Spheroids for Hair Follicle Regeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell surface engineering technology advances cell therapeutics and tissue engineering by accurate micro/nanoscale control in cell-biomaterial ensembles and cell spheroids formation. By tailoring cell surface, microgels can encapsulate cells for versatile uses. However, microgels are coated in a thick layer to house multiple cells together but not a single cell based. Besides, excessive deposition on cell surface is detrimental to cellular functions. Herein, layer-by-layer (LbL) self-assembly to encapsulate single cell using nanogel is reported, owing to its security and tunable thickness at nanoscale, and further forms cell spheroids by physical cross-linking on nanogel-coated cells for delivery. A hair follicle (HF) regeneration model where the dermal papilla cells (DPCs) are given a 3D installation to maintain its ability of HF induction during in vitro culture is studied. Dermal papilla (DP) spheroids are optimized and that LbL-DPCs aggregation is akin to primary DP is demonstrated. The markers ALP, Versican, and NCAM are examined to investigate that high-passaged (P8) DP spheroids can restore the hair induction potential, which are lost in 2D culture. New HFs are regenerated successfully by implantation of DP spheroids in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle