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Enregistrement W2774235005 · doi:10.1051/0004-6361/201731606

The XXL Survey

2017· article· en· W2774235005 sur OpenAlexaff
C. Adami, Paul Giles, E. Koulouridis, F. Pacaud, C. A. Caretta, M. Pierre, D. Eckert, M. E. Ramos-Ceja, F. Gastaldello, S. Fotopoulou, V. Guglielmo, C. Lidman, T. Sadibekova, A. Iovino, B. J. Maughan, L. Chiappetti, Sinan Aliş, B. Altieri, I. K. Baldry, D. Bottini, M. Birkinshaw, L. Pozzetti, M. J. I. Brown, O. Cucciati, Simon P. Driver, E. Elmer, S. Ettori, A. E. Evrard, L. Faccioli, B. R. Granett, Meiert W. Grootes, L. Guzzo, Andrew Hopkins, C. Horellou, J. P. Lefèvre, J. Liske, K. Małek, F. Marulli, S. Maurogordato, M. S. Owers, S. Paltani, Bianca M. Poggianti, M. Polletta, M. Plionis, A. Pollo, E. Pompei, T. J. Ponman, David Rapetti, M. Ricci, A. S. G. Robotham, R. Tuffs, L. A. M. Tasca, I. Valtchanov, D. Vergani, Glenn Wagner, J. P. Willis

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesJet Propulsion LaboratoryInstitut national des sciences de l'UniversMax-Planck-Institut für AstronomieCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyAgence Nationale de la RechercheInstituto de Astrofísica de Andalucía
Mots-clésAstrophysicsRedshiftCluster (spacecraft)PhysicsContext (archaeology)Flux (metallurgy)Galaxy clusterGalaxyCluster samplingSample (material)ChemistryPopulationGeographyComputer scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. In the currently debated context of using clusters of galaxies as cosmological probes, the need for well-defined cluster samples is critical. Aims. The XXL Survey has been specifically designed to provide a well characterised sample of some 500 X-ray detected clusters suitable for cosmological studies. The main goal of present article is to make public and describe the properties of the cluster catalogue in its present state, as well as of associated catalogues of more specific objects such as super-clusters and fossil groups. Methods. Following from the publication of the hundred brightest XXL clusters, we now release a sample containing 365 clusters in total, down to a flux of a few 10 −15 erg s −1 cm −2 in the [0.5–2] keV band and in a 1′ aperture. This release contains the complete subset of clusters for which the selection function is well determined plus all X-ray clusters which are, to date, spectroscopically confirmed. In this paper, we give the details of the follow-up observations and explain the procedure adopted to validate the cluster spectroscopic redshifts. Considering the whole XXL cluster sample, we have provided two types of selection, both complete in a particular sense: one based on flux-morphology criteria, and an alternative based on the [0.5–2] keV flux within 1 arcmin of the cluster centre. We have also provided X-ray temperature measurements for 80% of the clusters having a flux larger than 9 × 10 −15 erg s −1 cm −2 . Results. Our cluster sample extends from z ~ 0 to z ~ 1.2, with one cluster at z ~ 2. Clusters were identified through a mean number of six spectroscopically confirmed cluster members. The largest number of confirmed spectroscopic members in a cluster is 41. Our updated luminosity function and luminosity–temperature relation are compatible with our previous determinations based on the 100 brightest clusters, but show smaller uncertainties. We also present an enlarged list of super-clusters and a sample of 18 possible fossil groups. Conclusions. This intermediate publication is the last before the final release of the complete XXL cluster catalogue when the ongoing C2 cluster spectroscopic follow-up is complete. It provides a unique inventory of medium-mass clusters over a 50 deg 2 area out to z ~ 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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