Procedural pain and oral glucose in preterm neonates: brain development and sex-specific effects
Notice bibliographique
Résumé
Our objectives were to determine whether procedural pain and glucose exposure are associated with altered structural and functional brain development differently in preterm males and females, and neurodevelopment at 18-month corrected age. Fifty-one very preterm neonates (22 males; median [interquartile range] gestational age 27.6 [2.0] weeks) underwent 3 serial scans including T1-weighted and resting-state functional magnetic resonance imaging (MRI) at median postmenstrual weeks: 29.4, 31.9, and 41.1. Thalamus, basal ganglia, and total brain volumes were segmented. Functional resting-state MRI data were extracted from the independent-components maps. Pain was operationalized as the total number of neonatal intensive care unit-administered invasive procedures. Neurodevelopmental outcomes at 18-month corrected age were assessed with the Bayley Scales of Infant Development, second edition. Generalized estimating equations assessed the association of pain and glucose exposure with brain structural and functional development. More invasive procedures were independently associated with slower growth of thalamic (P < 0.001), basal ganglia (P = 0.028), and total brain volumes (P = 0.001), particularly in females. Similar relationships were observed between glucose exposure and brain volumes. Functional connectivity between thalamus and sensorimotor cortices was negatively associated with number of invasive procedures. Greater procedural pain and higher glucose exposure were related to poorer neurodevelopmental outcomes. These findings suggest that structural and functional brain development is vulnerable to procedural pain. Glucose used for analgesia does not appear to mitigate the adverse impact of pain on brain development. The vulnerability of brain development in females towards early pain is distinct from other neonatal morbidities. The link between pain and glucose with neurodevelopment suggests that these factors have long-lasting impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».