Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes an innovative community-based educational project called the "Wahkohtowin class" in Saskatoon, Saskatchewan. The class brings together former gang members, Indigenous high-school students and university students from the disciplines of law, English, and Indigenous studies to learn together about law, justice, and injustice. Students in the class read legal texts together and then discuss and critique these texts in the context of the lived experiences of people in the class. Drawing on the experience of the Wahkohtowin project, this article argues that the practice of lawyers and law students reading and interpreting legal texts and talking about justice together with members of marginalized communities is an "access-to-justice innovation." It is an innovation because it is a model that positions lawyers and law students not as experts but, rather, as co-learners and co-creators of knowledge with people who possess important lived experiences of the impacts of law and the justice system. It resists the notion that the legal system or lawyers possess a monopoly on justice, opening space for lawyers, law students, and community members to imagine justice together. Overall, this article argues that it is important for those within the legal system who are seeking to improve access to justice to engage with, and learn from, members of marginalized communities who have direct experience with the justice system and that the Wahkohtowin class is one example of how this can happen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».