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Enregistrement W2774279352 · doi:10.1200/jco.2017.74.2577

Population-Based Study to Determine the Health System Costs of Using the 21-Gene Assay

2017· article· en· W2774279352 sur OpenAlexaff
Nicole Mittmann, Craig C. Earle, Stephanie Y. Cheng, Jim A. Julian, Farah Rahman, Soo Jin Seung, Mark N. Levine

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationGeneOncologyGeneticsInternal medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The 21-gene assay Oncotype Dx (Genomic Health, Redwood City, CA) test is used to aid the decision about chemotherapy in patients with hormone receptor-positive breast cancer who received endocrine therapy. Economic studies to support test adoption used decision-analytic models with assumptions and data derived from disparate sources. The objective was to evaluate whether the 21-gene assay test resulted in an overall cost expense or saving to the health system. Patients and Methods One thousand participants enrolled in a field evaluation study, were linked to population-level health system administrative databases, and were observed for 20 months. The cost for the cohort, which included the cost of the test, subsequent treatments received, and health care encounters, was determined. The cost in the absence of the test was compared with the pretest recommendation about chemotherapy from the field study for a base case and under scenarios that reflected different adjuvant chemotherapy use. Overall health system costs and incremental costs were calculated. Results The 21-gene assay resulted in a net decrease in chemotherapy use of 23%. For the base case incremental analysis, the actual overall health system cost of this cohort, including the cost of 21-gene assay, was $29.2 million compared with $26.2 million in the absence of the test-an increase of $3.1 million. For three of the four scenario analyses, the actual overall cost to the health system exceeded the estimated cost in the absence of the test. Results showed that, when at least half of the population received adjuvant chemotherapy, the cost increased to $30.2 million. Conclusion The use of real-world administrative data showed that, despite lower rates of chemotherapy use, the 21-gene assay test results in an overall incremental cost to the health care system in the short-term under most assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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