Validity of abundances derived from spaxel spectra of the MaNGA survey
Notice bibliographique
Résumé
We measured the emission lines in the spaxel spectra of Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) galaxies in order to determine the abundance distributions therein. It has been suggested that the strength of the low-ionization lines, R2, N2, and S2, may be increased (relative to Balmer lines) in (some) spaxel spectra of the MaNGA survey due to a contribution of the radiation of the diffuse ionized gas. Consequently, the abundances derived from the spaxel spectra through strong-line methods may suffer from large errors. We examined this expectation by comparing the behaviour of the line intensities and the abundances estimated through different calibrations for slit spectra of H II regions in nearby galaxies, for fibre spectra from the Sloan Digital Sky Survey, and for spaxel spectra of the MaNGA survey. We found that the S2 strength is increased significantly in the fibre and spaxel spectra. The mean enhancement changes with metallicity and can be as large as a factor of ~2. The mean distortion of R2 and N2 is less than a factor of ~1.3. This suggests that Kaufmann et al.’s (2003, MNRAS, 346, 1055) demarcation line between active galactic nuclei and H II regions in the Baldwin, Phillips, & Terlevich (BPT, 1981, PASP, 93, 5) diagram is a useful criterion to reject spectra with significantly distorted strengths of the N2 and R2 lines. We find that the three-dimensional R calibration, which uses the N2 and R2 lines, produces reliable abundances in the MaNGA galaxies. The one-dimensional N2 calibration produces either reliable or wrong abundances depending on whether excitation and N/O abundance ratio in the target region (spaxel) are close to or differ from those parameters in the calibrating points located close to the calibration relation. We then determined abundance distributions within the optical radii in the discs of 47 MaNGA galaxies. The optical radii of the galaxies were estimated from the surface brightness profiles constructed based on the MaNGA observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».