Neutrophil extracellular traps are downregulated by glucocorticosteroids in lungs in an equine model of asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe neutrophilic asthma is poorly responsive to glucocorticosteroids (GC). Neutrophil extracellular traps (NETs) within the lungs have been associated with the severity of airway obstruction and inflammation in asthma, and were found to be unaffected by GC in vitro. As IL-17 is overexpressed in neutrophilic asthma and contributes to steroid insensitivity in different cell types, we hypothesized that NETs formation in asthmatic airways would be resistant to GC through an IL-17 mediated pathway. METHODS: Six neutrophilic severe asthmatic horses and six healthy controls were studied while being treated with dexamethasone. Lung function, bronchoalveolar lavage fluid (BALF) cytology and NETs formation, as well as the expression of CD11b and CD13 by blood and airway neutrophils were evaluated. The expression of IL-17 and its role in NETs formation were also studied. RESULTS: Airway neutrophils from asthmatic horses, as opposed to blood neutrophils, enhanced NETs formation, which was then decreased by GC. GC also tended to decrease the expression of CD11b in blood neutrophils, but not in airway neutrophils. IL-17 mRNA was increased in BALF cells of asthmatic horses and was unaffected by GC. However, both GC and IL-17 inhibited NETs formation in vitro. CONCLUSION: GC decreased NETs formation in vitro and also in vivo in the lungs of asthmatic horses. However, airway neutrophil activation during asthmatic inflammation was otherwise relatively insensitive to GC. The contribution of IL-17 to these responses requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».