South Korean Household’s Willingness to Pay for Replacing Coal with Natural Gas? A View from CO2 Emissions Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Coal is currently a major electric power generation source in South Korea when considering that forty-three percent of electricity that was generated during the first quarter of 2017 came from coal. The amount of CO2 emissions from coal-fired power plant is two times larger than that from natural gas (NG)-fired power plant in the country. In this regard, the Korean government is trying to replace some amount of coal that is used for generation with NG to reduce CO2 emissions. However, the cost of NG-fired generation is about 1.25 times higher than that of coal-fired generation. Thus, the policy-makers demand information about the household willingness to pay (WTP) for the replacement to mitigate CO2 emissions. This paper applies the contingent valuation (CV) approach, and assesses the household’s WTP for replacing one kWh of coal-fired power with that of NG-fired power. For this purpose, a total of 1000 South Korean households were involved in the CV survey employing a dichotomous choice question. In addition to the current electricity price, KRW 121.52 (USD 0.11) per kWh, the respondents were willing to pay KRW 25.35 (USD 0.02) per kWh. The costs of NG-fired and coal-fired generation are KRW 100.13 and 78.05, respectively, per kWh. The difference between the two is KRW 22.08 per kWh, which is smaller than the mean additional WTP (KRW 25.35 per kWh). The household’s additional WTP is bigger than the actual additional cost. It is concluded that the switch of power generation source from coal to NG to reduce CO2 emissions can be supported by South Korean households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».