Reclaiming Autologous Amputated Tissue for Limb Salvage of a Diabetic Foot Burn with Underlying Critical Limb Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a worldwide pandemic that impacts more than 387 million people, with 29 million individuals affected in the United States alone. Diabetic patients have a 25% lifetime risk of developing a diabetic foot ulcer (DFU). Having a DFU is associated with a risk of recurrence approaching 70%. In addition, 1 in 6 patients with DFU will have a lower-limb amputation, with an associated increase in mortality ranging from 47% to 70%. Therefore, limb salvage is critical in patients with DFU. CASE STUDY: This article describes the case of a 70-year-old man with diabetes mellitus, end-stage renal disease, and peripheral arterial occlusive disease who presented with a 1.5% total-body-surface-area, third-degree burn to the left hallux with dry gangrene extending to the midfoot. Ankle brachial indexes were 0.66 on the left and 0.64 on the right. Toe pressures on the left were absent because of extensive dry gangrene. His right foot had a prior transmetatarsal amputation. Using a retrograde pedal approach, a chronic total occlusion of the left posterior tibial artery was recanalized with balloon angioplasty. He then underwent a transmetatarsal amputation with closure, except that the plantar medial side could not be closed without tension. Therefore, an autologous full-thickness skin graft, from the amputation specimen, was used to bridge the defect. DISCUSSION: At 32-week follow-up, the wound was healed, the graft had fully incorporated, and the patient was ambulating well using custom orthotic footwear. The creative use of amputated tissue to assist with wound coverage has not been well described in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».