Biomass of trees sampled across Canada as part of the Energy from the Forest Biomass (ENFOR) Program
Notice bibliographique
Résumé
In the early 1980’s, thousands of trees were destructively sampled across Canada by the Canadian Forest Service (CFS) as part of the ENergy from the FORest research (ENFOR) program with the objective to produce regional biomass equations for the most common tree species. The sampling was overseen by researchers in each of the CFS’s five regional establishments. In the early 2000’s, following a request by Canada’s National Forest Inventory, the original ENFOR data was recovered from regional archives, assembled and homogenized for the purpose of creating national biomass equations for Canada’s most common tree species. The equations were published in two installments. The first (Lambert et al, 2005), covered all of Canada except British Columbia for which the ENFOR data had not been recovered at the time of publication. The second (Ung et al, 2008), contains equations for the British Columbia-specific species, and modified equations for other Canadian tree species that had also been sampled in British Columbia. These publications also contain detailed information about the original tree sampling and sample processing and the original ENFOR reports. This dataset contains the oven dry mass of four separate tree compartments for nearly 9,000 trees belonging to 33 different species. The four compartments are: stem wood, stem bark, branches, and foliage and twigs. Results of compilation, calculations and corrections are also contained in this dataset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».