Deleterious variants in <i><scp>DCHS</scp>1</i> are prevalent in sporadic cases of mitral valve prolapse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent study identified DCHS1 as a causal gene for mitral valve prolapse. The goal of this study is to investigate the presence and frequency of known and novel variants in this gene in 100 asymptomatic patients with moderate to severe organic mitral regurgitation. METHODS: DNA sequencing assays were developed for two previously identified functional missense variants, namely p.R2330C and p.R2513H, and all 21 exons of DCHS1. Pathogenicity of variants was evaluated in silico. RESULTS: p.R2330C and p.R2513H were not identified in this cohort. Sequencing all coding regions revealed eight missense variants including six considered deleterious. This includes one novel variant (p.A2464P) and two rare variants (p.R2770Q and p.R2462Q). These variants are predicted to be deleterious with combined annotation-dependent depletion (CADD) scores greater than 25, which are in the same range as p.R2330C (CADD = 28.0) and p.R2513H (CADD = 24.3). More globally, 24 of 100 cases were carriers of at least one in silico-predicted deleterious missense variant in DCHS1, suggesting that this single gene may account for a substantial portion of cases. CONCLUSION: This study reveals an important contribution of germline variants in DCHS1 in unrelated patients with mitral valve prolapse and supports genetic testing of this gene to screen individuals at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».