MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2774293944 · doi:10.1042/bcj20170818

Characterization of the catalytic signature of Scabin toxin, a DNA-targeting ADP-ribosyltransferase

2017· article· en· W2774293944 sur OpenAlexafffund
Bronwyn Lyons, Miguel R. Lugo, Stephanie Carlin, Taylor Lidster, A. Rod Merrill

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNABiologyBiochemistryTransferaseBinding siteEnzymeBase pairHMG-boxDNA-binding proteinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scabin is a member of the Pierisin-like subgroup of mART toxins, since it targets DNA. An in-depth characterization of both the glycohydrolase and transferase enzymatic activities of Scabin was conducted. Several protein variants were developed based on an initial Scabin·DNA molecular model. Consequently, three residues were deemed important for DNA-binding and transferase activity. Trp128 and Trp155 are important for binding the DNA substrate and participate in the reaction mechanism, whereas Tyr129 was shown to be important only for DNA binding, but was not involved in the reaction mechanism. Trp128 and Trp155 are both conserved within the Pierisin-like toxins, whereas Tyr129 is a unique substitution within the group. Scabin showed substrate specificity toward double-stranded DNA containing a single-base overhang, as a model for single-stranded nicked DNA. The crystal structure of Scabin bound to NADH - a competitive inhibitor of Scabin - was determined, providing important insights into the active-site structure and Michaelis-Menten complex of the enzyme. Based on these results, a novel DNA-binding motif is proposed for Scabin with substrate and the key residues that may participate in the Scabin·NAD(+) complex are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemical JournalMême sujetPARP inhibition in cancer therapyTravaux en français237 207