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Enregistrement W2774304154 · doi:10.1177/0844562117744137

Quality of Care for Patients With Diabetes and Mulitmorbidity Registered at Nurse Practitioner-Led Clinics

2017· article· en· W2774304154 sur OpenAlexaffvenueabout
Roberta Heale, Elizabeth Wenghofer, Susan James, Marie-Luce Garceau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralDistrict nurseNursingNurse practitionersFamily medicineAuditHealth careDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Nurse Practitioner-Led Clinics are a new model of primary healthcare in Ontario. Nurse Practitioner-Led Clinics are distinctive in that nurse practitioners are the primary care providers working with an interprofessional team. There have been no evaluations of the quality of care within the Nurse Practitioner-Led Clinic model. Purpose Evaluation of the Nurse Practitioner-Led Clinic model, specifically for complex clinical presentations, will provide insights that may be used to inform improvements to the delivery of care in the Nurse Practitioner-Led Clinics. The aim of this study was to evaluate the extent to which diabetes care was complete and to determine the impact of organizational tools, including electronic medical record tracking, diabetes care template, and referral to community programs, on the completeness of care for patients with diabetes and multimorbidity at Nurse Practitioner-Led Clinics. Methods An audit of 30 charts was conducted at five different Nurse Practitioner-Led Clinics (n = 150) for patients with diabetes and at least one other chronic condition. Indicators included patient and organizational characteristics as well as diabetes care items taken from diabetes clinical guidelines. Results Overall, care for patients with diabetes and multimorbidity in Nurse Practitioner-Led Clinics was complete. However, there were no significant associations between patient or organizational characteristics and the extent to which diabetes care was complete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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