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Enregistrement W2774304369 · doi:10.31468/cjsdwr.528

“Academic Writing: Writing and Reading in the Discipline and Academic Reading: Reading and Writing in the Discipline” by Janet Giltrow

2004· article· en· W2774304369 sur OpenAlexaffvenue
О Д Гладкова

Notice bibliographique

RevueDiscourse and Writing/Rédactologie · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Academic writingPsychologyDisciplineMathematics educationSociologyLinguisticsPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Janet Giltrow's second edition of Academic Reading and third edition of Academic Writing are a handy set for writing and rhetoric courses and an essential for every composition library.The books mark an important advance over Giltrow's already classic earlier editions.Both volumes offer more than their titles may suggest.Academic Reading, apart from providing an abundance of materials and ideas for writing classes, gives insight into the functioning of social "interest" in academic discourse.Academic Writing, on the other hand, by far outstrips a traditional writing handbook.Rather than merely recommending proper or effective style and organization, it problematizes the underlying assumptions of such recommendations.Giltrow's approach is radically cognitive and social.She invites the reader to a thoughtful inquiry into the functional underpinnings of the genre of academic writing.Building on the idea that "style is meaningful", the author insists on the inherent and complex connectedness between thought, discourse, and society: I would argue that there is no surface in writing, and that the stylistic qualities which tax our capacity to name them are more than skin-deep.And, moreover, I would suggest that the "originality" academics readers value depends on styleon the typical ways of speaking that produce certain kinds of knowledge of the world.(Academic Writing, p. 9)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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