Evaluation of Elite Open-Pollinated Maize Lines in Two Contrasting Environments
Notice bibliographique
Résumé
Selection environment affects plant behavior and response to selection. The objective of the present study was the evaluation of 17 quality and quantity phenotypic characteristics of six open-pollinated maize lines of fifth cycle of selection (C4), which was performed by the implementation of honeycomb breeding, in two contrasting environments (A and B). A: Florina, W. Macedonia (40o46' N, 21o22' E, altitude 705 m) and B: Trikala, Thessaly (39o55' N, 21o64' E, altitude 120 m), with about 4-10 oC higher temperatures than environment A. The soil chemical analysis revealed that the two environments were very diverse (A: SL, pH = 6.25, organic matter: 1.29%, B: SCL, pH = 8, organic matter: 2.4%). Our data suggest that moisture content, seed oil content, ear length, ear diameter, number of grain rows, spindle diameter and seed thickness exhibit inter-location high broad-sense heritability (over 0.9). Heritability estimations were highly depended on the environment, since GEI interaction was high indicating environmental interaction with genotype, especially environment B, which seems to favor heritability. Location affects strongly variation and genotype by environment interaction is significant in many cases. Seed width was the only characteristic to be depended on genetic variability. Descriptive statistics revealed a broad range of mean fluctuations, indicating satisfactory variability in many characteristics to be exploited by breeders. Some characteristics showed low CV (Coefficient of Variation) values (1.6 to 5.3), indicating stability of performance and low environmental effects. Significant correlations between the 17 quantity and quality traits found in our study may be a useful tool for indirect selection of certain characteristics, otherwise difficult to be selected due to non-additive effects. Cluster analysis and PCA showed contrasting results in classification of open-pollinated lines and this was attributed to strong environmental effects that distorted phenotypic expression of the characteristics studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».