Comparison of outpatient and home‐based exercise training programmes for COPD: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease is a common, preventable and treatable disease. Exercise training programmes (ETPs) improve symptoms, health-related quality of life (HRQoL) and exercise capacity, but the optimal setting is unknown. In this review, we compared the effects of ETPs in different settings on HRQoL and exercise capacity. We searched (5 July 2016) the Cochrane Airways Group Specialised Register, ClinicalTrials.gov and World Health Organization trials portal. We selected studies, extracted data and assessed risk of bias with two independent reviewers. We calculated mean differences (MD) with 95% CI. We assessed the quality of evidence using Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation. Ten trials (934 participants) were included. Hospital (outpatient) and home-based ETPs (seven trials) were equally effective at improving HRQoL on the Chronic Respiratory Questionnaire (CRQ) (dyspnoea: MD -0.09, 95% CI: -0.28 to 0.10; fatigue: MD -0.00, 95% CI: -0.18 to 0.17; emotional: MD 0.10, 95% CI: -0.24 to 0.45; and mastery: MD -0.02, 95% CI: -0.28 to 0.25; moderate quality) and on the St George's Respiratory Questionnaire (SGRQ) (MD -0.82, 95% CI: -7.47 to 5.83, low quality). Hospital (outpatient) and community-based ETPs (three trials) were equally effective at improving HRQoL (CRQ dyspnoea: MD 0.29, 95% CI: -0.05 to 0.62, moderate quality; fatigue: MD -0.02, 95% CI: -1.09 to 1.05, low quality; emotional: MD 0.10, 95% CI: -0.40 to 0.59, moderate quality; and mastery: MD -0.08, 95% CI: -0.45 to 0.28, moderate quality). There was no difference in exercise capacity. There was low to moderate evidence that outpatient and home-based ETPs are equally effective. See related Editorial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».