Ultralow-Threshold and Lightweight Biodegradable Porous PLA/MWCNT with Segregated Conductive Networks for High-Performance Thermal Insulation and Electromagnetic Interference Shielding Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lightweight, biodegradable, thermally insulating, and electrically conductive materials play a vital role in achieving the sustainable development of our society. The fabrication of such multifunctional materials is currently very challenging. Here, we report a general, facile, and eco-friendly way for the large-scale fabrication of ultralow-threshold and biodegradable porous polylactic acid (PLA)/multiwalled carbon nanotube (MWCNT) for high-performance thermal insulation and electromagnetic interference (EMI) shielding applications. Thanks to the unique structure of the microporous PLA matrix embedded by conductive 3D MWCNT networks, the lightweight porous PLA/MWCNT with a density of 0.045 g/cm 3 possesses a percolation threshold of 0.00094 vol %, which, to our knowledge, is the minimum value reported so far. Furthermore, the material exhibits excellent thermal insulation performance with a thermal conductivity of 27.5 mW·m –1 ·K –1, which is much lower than the best value of common thermal insulation materials. Moreover, it also shows outstanding EMI shielding performance characterized by its high shielding effectiveness (SE) values and absorption-dominated shielding feature. More importantly, its specific EMI SE is as high as 1010 dB·cm 3 ·g –1, which is superior to those of other shielding materials reported so far. Thus, this novel multifunctional material and its general fabrication methodology provide a promising way to meet the growing demand for high-performance multifunctional materials in sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle