Development of α- and γ-Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>decorated graphene oxides for glyphosate removal from water
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the proposed adsorbent composed of graphene oxide (GO) functionalized by magnetic nanoparticles of iron oxide (α-γ-Fe2O3) was obtained by a simple ultrasonication process. This new material was used for the removal of glyphosate in water. The nanoparticulated iron oxide used was synthesized by means of a modified sol–gel method, which does not use organic solvents. The adsorbent material (GO-α-γ-Fe2O3) obtained was characterized by magnetic measurements, and it can be proved that it has superparamagnetic properties, allowing fast and efficient magnetic separation. The equilibrium time for the adsorption of glyphosate when using GO-α-γ-Fe2O3 was 2 hours and the maximum removal was 92% at 15°C, with a maximum adsorption capacity of 46.8 mg g−1. Langmuir model and pseudo-second-order kinetic model correlated satisfactorily to the experimental data. The thermodynamic parameters showed that the adsorption of glyphosate on GO-α-γ-Fe2O3 was spontaneous, exothermic and thermodynamically favorable at temperature of 15–45°C. Thus the adsorbent material GO-α-γ-Fe2O3 proposed in this study is considered a good candidate to be used in the removal of glyphosate from aqueous solutions, presenting high adsorption capacity, low cost and magnetic properties that facilitate the separation of the adsorbent material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».