Exercise‐induced irisin release as a determinant of the metabolic response to exercise training in obese youth: the <scp>EXIT</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying the metabolic improvements following aerobic exercise training remain poorly understood. The primary aim of this study was to determine if an adipomyokine, irisin, responded to acute exercise was associated with the metabolic adaptations to chronic aerobic exercise in obese youth. The acute response to exercise was assessed in 11 obese youth following 45-min acute bouts of aerobic (AE) and resistance exercise (RE). The irisin area under the curve (pre-exercise, 15, 30, and 45 min) during these AE sessions were the main exposure variables. The primary outcome measure was the change in insulin sensitivity using the Matsuda index, following 6 weeks of RE training, delivered for 45 min, three times per week at 60–65% 1RM. Participants were also categorized as either responders (above) or nonresponders (below) based on the percentage change in the Matsuda index following the 6-week intervention. Irisin increased significantly during the acute bout of AE from 29.23 ± 6.96 to 39.30 ± 7.05 ng/mL; P = 0.028, but not significantly during the RE session (P = 0.182). Absolute and relative change in irisin during the acute bout of AE was associated with absolute and relative change in Matsuda index (r = 0.68; P = 0.022 and r = 0.63; P = 0.037) following the 6-week RE intervention. No such association was observed with the irisin response to acute RE (all P > 0.05). Responders to the 6-week RE intervention displayed a fourfold greater irisin response to acute AE (90.0 ± 28.0% vs. 22.8 ± 18.7%; P = 0.024) compared to nonresponders. Irisin increases significantly following an acute bout of AE, but not RE, and this response is associated with a greater improvement in insulin sensitivity in response to chronic resistance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».