Choice of surrogate tissue influences neonatal EWAS findings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenomes are tissue specific and thus the choice of surrogate tissue can play a critical role in interpreting neonatal epigenome-wide association studies (EWAS) and in their extrapolation to target tissue. To develop a better understanding of the link between tissue specificity and neonatal EWAS, and the contributions of genotype and prenatal factors, we compared genome-wide DNA methylation of cord tissue and cord blood, two of the most accessible surrogate tissues at birth. METHODS: In 295 neonates, DNA methylation was profiled using Infinium HumanMethylation450 beadchip arrays. Sites of inter-individual variability in DNA methylation were mapped and compared across the two surrogate tissues at birth, i.e., cord tissue and cord blood. To ascertain the similarity to target tissues, DNA methylation profiles of surrogate tissues were compared to 25 primary tissues/cell types mapped under the Epigenome Roadmap project. Tissue-specific influences of genotype on the variable CpGs were also analyzed. Finally, to interrogate the impact of the in utero environment, EWAS on 45 prenatal factors were performed and compared across the surrogate tissues. RESULTS: Neonatal EWAS results were tissue specific. In comparison to cord blood, cord tissue showed higher inter-individual variability in the epigenome, with a lower proportion of CpGs influenced by genotype. Both neonatal tissues were good surrogates for target tissues of mesodermal origin. They also showed distinct phenotypic associations, with effect sizes of the overlapping CpGs being in the same order of magnitude. CONCLUSIONS: The inter-relationship between genetics, prenatal factors and epigenetics is tissue specific, and requires careful consideration in designing and interpreting future neonatal EWAS. TRIAL REGISTRATION: This birth cohort is a prospective observational study, designed to study the developmental origins of health and disease, and was retrospectively registered on 1 July 2010 under the identifier NCT01174875 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».