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Enregistrement W2774340300 · doi:10.1139/cjps-2017-0223

Linking management practices with range health in northern temperate pastures

2017· article· en· W2774340300 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lysandra A. Pyle, Linda M. Hall, Edward W. Bork

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Environment and Parks
Mots-clésGrazingStockingTemperate climateAgronomyLivestockNoxious weedForageBiologyGeographyAgroforestryWeed controlAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little information exists on the management and range health (RH) of northern temperate pastures, where health is defined as the ability to sustain ecosystem function. We surveyed 102 pastures for RH and their associated managers during 2012–2013 across central Alberta, Canada. Pastures were generally diverse mixes of introduced grasses and contained few legumes, despite most (55%) being seeded to legumes. The majority of pastures were healthy (mean RH score = 78.8% ± 1.3%), with 2.9% having scores <50%. Criteria reducing scores were noxious weeds, bare soil, and evidence of erosion. Most pastures had a reported history of cultivation (75.5%), with those previously cultivated and seeded to introduced forage having greater stocking rates [6.18 ± 0.91 animal-unit-months (AUM) ha−1] compared with those lacking cultivation (2.14 ± 2.91 AUM ha−1). Farms with horses or mixed livestock tended to practice year-round continuous grazing and supplemental hay feeding. Stocking rates on continuous and rotationally grazed pastures were similar regardless of grazing season, with the highest stocking on pastures used year-round (19.54 ± 2.03 AUM ha−1) or throughout the dormant season (20.29 ± 3.10 AUM ha−1). Use of management inputs was variable, with manuring and harrowing common and fertilizing, over-seeding, and aerating infrequent. Herbicide use was reported on 15.7% of pastures, despite 83.3% containing noxious weeds. Use of prescribed fire was rare, although 36.3% of pastures had evidence of fire. Industrial disturbances were reported on 48.3% of pastures. Overall, these results indicate that these pastures experience complex management and the limited decline in RH is due to high stocking under year-long grazing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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