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Enregistrement W2774341454 · doi:10.1139/gen-2017-0203

High-density SNP mapping reveals closely linked QTL for resistance to Stagonospora nodorum blotch (SNB) in flag leaf and glume of hexaploid wheat

2017· article· en· W2774341454 sur OpenAlexvenueno aff
Michael G. Francki, Esther Walker, Dora A. Li, Kerrie Forrest

Notice bibliographique

RevueGenome · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrains Research and Development Corporation
Mots-clésGlumeQuantitative trait locusBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismSNPGeneGenotypeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic control of adult plant resistance to Stagonospora nodorum blotch (SNB) is complex, consisting of genes with minor effects interacting in an additive manner. Earlier studies detected quantitative trait loci (QTL) for flag leaf resistance in successive years on chromosomes 1B, 2A, 2D, and 5B using SSR- and DArT-based genetic maps of progeny from the crosses EGA Blanco/Millewa, 6HRWSN125/WAWHT2074, and P92201D5/P91193D1. Similarly, QTL for glume resistance detected in successive years and multiple environments were identified on chromosomes 2D and 4B from genetic maps of P92201D5/P91193D1 and 6HRWSN125/WAWHT2074, respectively. The SSR- and DArT-based genetic maps had an average distance of 6.5, 7.8, and 9.7 cM between marker loci for populations EGA/Millewa, P92201D5/P91193D1, and 6HRWSN125/WAWHT2074, respectively. This study used single nucleotide polymorphism (SNP) markers from the iSelect Infinium 90K genotyping array to fine-map genomic regions harbouring QTL for flag leaf and glume SNB resistance, reducing the average distance between markers to 2.9, 3.3, and 3.4 cM for populations P92201D5/P91193D1, EGA/Millewa, and 6HRWSN125/WAWHT2074, respectively. Increasing the marker density of the genetic maps with SNPs did not identify any new QTL for SNB resistance but discriminated previously identified co-located QTL into separate but closely linked QTL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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