The use of new multiparametric observatory platforms for the remote monitoring and exploration of deep-sea ecosystems at day-night and seasonal temporal scales
Notice bibliographique
Résumé
Traditional sampling technologies such as trawling but also novel ones as ROV surveying are oriented toward a high spatial coverage without repeating data collection at fixed seabed windows. The temporal repetition is often neglected so any reported difference in sampling among sites or studies may potentially be confounded with time-induced variations as a product of rhythmic population displacements within the continental margin seabed and water column 3D scenarios. Behaviour is an important life trait conditioning our perception of deep-sea biodiversity, being its rhythmic expression upon different diel (i.e. 24-h based day-night and tidal cycles) poorly known. In this context, technological step forward must be taken in order to observe community changes in deep-sea areas as a product of population behavioural patterns. Here, I studied how activity rhythms of benthic species within deep-sea communities modulate their composition, species abundances, richness, biodiversity and other life-history trait information in representative deep-sea environments through the use of multiparametric video-fixed cabled and non-cabled stations plus moving platforms. At the same time, I provided new methodological sampling hints on data collection protocols and analyses specifically tuned to the different characteristic of each observatory platform. I shed new light on the regulation that environmental cycles exert on animals' rhythmic behavior, revealing that the main environmental rulers affecting deep-sea benthic communities are still day-night indirect or more direct tidal-oriented cycles which act on endobenthic, benthopelagic, and nektobenthic migrations. Las tecnologías de muestreo tradicionales, como la pesca de arrastre, pero también las nuevas, como los trabajos con ROV, están orientadas hacia una elevada cobertura espacial sin necesariamente repetir la recopilación de datos en ventanas fijas de los fondos marinos. Esa repetición temporal es a menudo obviada por lo que cualquier diferencia en el muestreo entre sitios o estudios puede quedar enmascarada por las variaciones a escala temporal como resultado de los desplazamientos rítmicos de la población dentro del margen continental marino y el volumen tridimensional de columna de agua. El comportamiento en los animales es un rasgo importante que condiciona nuestra percepción de la diversidad biológica de los fondos marinos, siendo su expresión rítmica diaria (es decir, ciclos día-noche y mareales) mal conocida. En este contexto, hay una necesidad de avance tecnológico y metodológico que permita la observación de las variaciones en las comunidades del mar profundo en las zonas de aguas profundas como producto de los patrones de comportamiento poblacional. Aquí estudié cómo los ritmos comportamentales de las especies bentónicas y bentopelágicas modulan composición, abundancia de especies, riqueza, diversidad biológica y otra información del ciclo biológico de dichas especies y comunidades dentro de ecosistemas representativos del mar profundo mediante el uso de sistemas de cableado submarino multiparamétrico, plataformas submarinas no cableadas y plataformas submarinas móviles. Al mismo tiempo, aporté nuevas recomendaciones metodológicas sobre protocolos de recolección y análisis de datos específicamente ajustadas a las diferentes particularidades y necesidades de las susodichas tecnologías de observación submarina. Los resultados de este trabajo han ayudado a comprender mejor la regulación que los ciclos ambientales ejercen sobre el comportamiento rítmico de los animales, revelando que los principales factores ambientales que gobiernan las comunidades bentónicas de aguas profundas siguen siendo el ciclo día-noche de forma indirecta y el mareal de forma más directa que actúan modulando los desplazamientos endobentónicos, bentopelágicos y migraciones nektobentónicas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».