External Validation of the Newly Developed BETA-2 Scoring System for Pancreatic Islet Graft Function Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BETA-2 score using a single fasting blood sample was developed to estimate beta-cell function after islet transplantation (ITx) and was validated internally by a high ITx volume center (Edmonton). The goal was to validate BETA-2 externally, in our center. METHODS: Areas under receiver operating characteristic curves (AUROCs) were obtained to see if beta score or BETA-2 would better detect insulin independence and glucose intolerance. RESULTS: We analyzed values from 48 mixed meal tolerance tests (MMTTs) in 4 ITx recipients with a long-term follow-up to 140 months (LT group) and from 54 MMTTs in 13 short-term group patients (ST group). AUROC for no need for insulin support was 0.776 (95% confidence interval [CI] 0.539-1, P = .02) and 0.922 (95% CI 0.848-0.996, P < .001) for beta score and 0.79 (95% CI 0.596-0.983, P = .003) and 0.941 (95% CI 0.86-1, P < .001) for BETA-2, in LT and ST groups, respectively, and did not differ significantly. In LT group BETA-2 score ≥ 13.03 predicted no need for insulin supplementation with sensitivity of 98%, specificity of 50%, positive predictive value (PPV) of 93%, and negative predictive value (NPV) of 75%. In ST group the optimal cutoff was ≥13.63 with sensitivity of 92% and specificity, PPV, and NPV 82% to 95%. For the detection of glucose intolerance BETA-2 cutoffs were <19.43 in LT group and <17.23 in ST group with sensitivity > 76% and specificity, PPV, and NPV > 80% in both groups. CONCLUSION: BETA-2 score was successfully validated externally and is a practical tool allowing for frequent and reliable assessments of islet graft function based on a single fasting blood sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».