External Validation of the Newly Developed BETA-2 Scoring System for Pancreatic Islet Graft Function Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BETA-2 score using a single fasting blood sample was developed to estimate beta-cell function after islet transplantation (ITx) and was validated internally by a high ITx volume center (Edmonton). The goal was to validate BETA-2 externally, in our center. METHODS: Areas under receiver operating characteristic curves (AUROCs) were obtained to see if beta score or BETA-2 would better detect insulin independence and glucose intolerance. RESULTS: We analyzed values from 48 mixed meal tolerance tests (MMTTs) in 4 ITx recipients with a long-term follow-up to 140 months (LT group) and from 54 MMTTs in 13 short-term group patients (ST group). AUROC for no need for insulin support was 0.776 (95% confidence interval [CI] 0.539-1, P = .02) and 0.922 (95% CI 0.848-0.996, P < .001) for beta score and 0.79 (95% CI 0.596-0.983, P = .003) and 0.941 (95% CI 0.86-1, P < .001) for BETA-2, in LT and ST groups, respectively, and did not differ significantly. In LT group BETA-2 score ≥ 13.03 predicted no need for insulin supplementation with sensitivity of 98%, specificity of 50%, positive predictive value (PPV) of 93%, and negative predictive value (NPV) of 75%. In ST group the optimal cutoff was ≥13.63 with sensitivity of 92% and specificity, PPV, and NPV 82% to 95%. For the detection of glucose intolerance BETA-2 cutoffs were <19.43 in LT group and <17.23 in ST group with sensitivity > 76% and specificity, PPV, and NPV > 80% in both groups. CONCLUSION: BETA-2 score was successfully validated externally and is a practical tool allowing for frequent and reliable assessments of islet graft function based on a single fasting blood sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».