Global incidence and case fatality rate of pulmonary embolism following major surgery: a protocol for a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary embolism (PE) is a life-threatening condition common after major surgery. Although the high incidence (0.3-30%) and mortality rate (16.9-31%) of PE in patients undergoing major surgical procedures is apparent from findings of contemporary observational studies, there is a lack of a summary and meta-analysis data on the epidemiology of postoperative PE in this same regard. Hence, we propose to conduct the first systematic review to summarise existing data on the global incidence, determinants and case fatality rate of PE following major surgery. METHODS: Electronic databases including MEDLINE, EMBASE, SCOPUS, WHO global health library (including LILACS), Web of Science and Google scholar from inception to April 30, 2017, will be searched for cohort studies reporting on the incidence, determinants and case fatality rate of PE occurring after major surgery. Data from grey literature will also be assessed. Two investigators will independently perform study selection and data extraction. Included studies will be evaluated for risk of bias. Appropriate meta-analytic methods will be used to pool incidence and case fatality rate estimates from studies with identical features, globally and by subgroups of major surgical procedures. Random-effects and risk ratio with 95% confidence interval will be used to summarise determinants and predictors of mortality of PE in patients undergoing major surgery. DISCUSSION: This systematic review and meta-analysis will provide the most up-to-date epidemiology of PE in patients undergoing major surgery to inform health authorities and identify further research topics based on the remaining knowledge gaps. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017065126.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».