‘I am busy independent woman who has sense of humor, caring about others’: older adults’ self-representations in online dating profiles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Similar to their younger counterparts, older adults (age 60+) are increasingly turning to online dating sites to find potential romantic and sexual partners. In this paper, we draw upon qualitative data from a thematic analysis of 320 randomly selected online dating profiles posted by Canadian heterosexual older adults who self-identified as Asian, Black, Caucasian or Native American. In particular, we examined how the older adults’ self-presentations varied according to race/ethnicity, age and gender, and how the language they used to describe themselves and their preferred potential partners reflected and reinforced idealised images of ageing. Our analysis identified five primary ways in which the older adults portrayed themselves. They depicted themselves as active and busy with cultural/artistic, social and adventurous activities; and also as physically healthy and intellectually engaged. Third, they emphasised the ways in which they were productive through work and volunteer activities. Fourth, they accentuated their positive approach to life, identifying themselves as happy, fun-loving and humorous individuals. Finally, they highlighted their personable characteristics, portraying themselves as trustworthy and caring. We discuss our findings with a particular focus on gender differences, drawing on literature on masculinity and femininity, and also look at capital and power relations by considering the online dating setting as a field in the Bourdieusian sense.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».