Duration of continuous cropping with straw return affects the composition and structure of soil bacterial communities in cotton fields
Notice bibliographique
Résumé
Salinized land in the China's Xinjiang Region is being reclaimed for continuous cotton production. The specific objectives of this field study were (i) to compare bacterial composition and diversity in unfarmed (i.e., unreclaimed) and continuously (5, 10, 15, and 20 years) cropped soils and (ii) to explore correlations between soil properties and the bacterial communities identified by Illumina MiSeq sequencing. The results showed that bacterial species richness and diversity increased for 10-15 years and then declined when salinized land was reclaimed for cotton production. Proteobacteria and Firmicutes were the dominant phyla in unfarmed soil. Continuous cropping reduced the abundance of Firmicutes but increased that of Chloroflexi, Acidobacteria, and Actinobacteria. Cluster analyses showed that the greatest similarities in bacterial communities were between the 5- and 10-year treatments and between the 15- and 20-year treatments. Soil pH, electrical conductivity, alkali-hydrolyzable N, and available P were significantly correlated with bacterial community distribution. Overall, cotton production improved soil physicochemical properties and altered the structure and composition of soil bacterial communities compared with unfarmed soil. These positive effects began to decrease after 10-15 years of continuous cotton production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».