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Enregistrement W2774401058 · doi:10.1177/1471301217739737

Global perspectives on dementia and art: An international discussion about changing public health policy

2017· article· en· W2774401058 sur OpenAlexaff
Peter J. Whitehouse, Trish Vella-Burrows, Duncan Stephenson

Notice bibliographique

RevueDementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRoyal Society
Mots-clésPublic healthFraming (construction)DementiaPoliticsPublic relationsPolitical sciencePublic policyHealth policyCommunity engagementSociologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of global environmental deterioration and income inequity, public health faces many challenges, including the growing number of individuals, especially older people, with chronic diseases. Dementia is increasingly being seen not just as a biomedical problem to solve but as a public and community challenge to address more broadly. Concepts like prevention, brain health, and quality of life/well-being are receiving more attention. The engagement of community in addressing these challenges is being seen as critical to successful social adaptation. Arts programs are reinvigorating cultural responses to the growing number of older people with cognitive challenges. The humanities offer ways of understanding the power of words and stories in public discourse and a critical lens though which to view political and economic influences. In this paper, we report on a panel held in London on the occasion of the conference at the Royal Society for Public Health in March, 2017, in which the authors presented. Key issues discussed included problem framing, the nature of evidence, the politics of power and influence, and the development of effective interventions. In this paper, we review the rejection of two policies, one on dementia and one on the arts and humanities in public health, by the American Public Health Association; the emergence of policies in the UK; and some of the state of the art practices, particularly in training, again focusing on the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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