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Enregistrement W2774409291 · doi:10.4022/jafib.1478

Inappropriate dosing of direct oral anticoagulants in patients with atrial fibrillation

2016· article· en· W2774409291 sur OpenAlexaffabout
Katy Lavoie, Marie-Hélène Turgeon, Caroline Brais, Josiane Larochelle, Lucie Blais, Paul Farand, Geneviève Letemplier, Sylvie Perreault, Marie-France Beauchesne

Notice bibliographique

RevueJournal of Atrial Fibrillation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeCégep Saint-Jean-sur-RichelieuCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApixabanMedicineRivaroxabanDabigatranAtrial fibrillationDosingMedical prescriptionWarfarinConfidence intervalRetrospective cohort studyInternal medicineEdoxabanIntensive care medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation (AF) is a common cardiovascular disease for which newer oral anticoagulants are available. The main objective of this study was to evaluate the appropriateness in prescriptions of direct oral anticoagulant (DOACs), more specifically apixaban, dabigatran and rivaroxaban. This was a singlecentre, retrospective study conducted in the province of Quebec, Canada. Adult subjects hospitalized between October 2011 and October 2014, with a diagnosis of AF, and a DOAC prescription were included. Data were retrieved from the electronic medical records and prescriptions were evaluated according to appropriateness criteria. A total of 500 subjects were included (235 subjects on dabigatran,222 on rivaroxaban and 43 on apixaban). Overall, 70.4% (95% confidence interval [Cl] 66.4-74.1) of DOAC prescriptions were considered appropriate. About 24% of subjects received an inappropriate dose of apixaban, dabigatran or rivaroxaban. A reduced dose was prescribed in 56.8% of subjects with no clearindication, and 43.2% received a dose that was not reduced while indicated. DOACs were frequentlyprescribed at a dose that was considered inappropriate. There is a need to strengthen dosing recommendations of DOACs in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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