Factors influencing non-institutional deliveries in afghanistan: secondary analysis of the afghanistan mortality survey 2010.
Notice bibliographique
Résumé
Home delivery in unhygienic environments is common among Afghan women; only one third of births are delivered at health facilities. Institutional delivery is central to reducing maternal mortality. The factors associated with place of delivery among women in Afghanistan were examined using the Afghanistan Mortality Survey 2010 (AMS 2010), which was open to researchers. The AMS 2010 data were collected through an interviewer-led questionnaire from 18,250 women. Odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) of non-institutional delivery were estimated by logistic regression analysis. When age at survey, education, parity, residency, antenatal care frequency, remoteness, wealth and regions were adjusted, the OR of non-institutional delivery was 8.37 (95% CI, 7.47-9.39) for no antenatal care relative to four or more antenatal care visits, 4.07 (95% CI, 3.45-4.80) for poorest household relative to women from richest household, 2.02 (95% CI, 1.43-2.84) for no education relative to higher education, 1.78 (95% CI, 1.52-2.09) for six or more deliveries relative to one delivery, and 1.50 (95% CI, 1.36-1.67) for rural relative to urban residency. Since antenatal care was strongly associated with non-institutional delivery after adjustment of the other factors, antenatal care service may promote institutional deliveries, which can reduce maternal mortality ratio in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».