Age and seasons influence on at-home pulse oximetry results in children evaluated for suspected obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seasonal variability on obstructive sleep apnea has already been studied by polysomnography in children. Winter and spring season emerged as critical periods. No data are currently available for pulse oximetry performed at home. The aim of our study was to evaluate the effect of seasonality and age on the results of at-home pulse oximetry performed in children referred for suspected OSA. METHODS: We retrospectively studied 781 children (64.3% Males), aged 4.9 ± 2.5 years. For all patients, we evaluated both pulse oximetry metrics and the McGill Oximetry Score. Variables for seasonal groups were assessed using Kruskal-Wallis test. A logistic regression model was performed to assess the relationship between patients' main characteristics, season period and the likelihood to have an abnormal McGill Oximetry Score. RESULTS: significantly higher than during others seasons (p < 0.005). Moreover, patients recorded during winter were nearly 2 times more likely to have an abnormal MOS (aOR 1.949). The logistic regression showed that also younger age (p < 0.0001) was associated with a higher risk to find an abnormal pulse oximetry. CONCLUSIONS: In our study, the winter season confirms to be a critical period for pulse-oximetry and it should be taken into account by clinicians for a correct interpretation of tests. Our data show that also younger age affects the prevalence of abnormal at-home pulse oximetry in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».